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Outil numérique de télésuivi très simple d’utilisation qui analyse les besoins des personnes âgées à domicile (mobilité, repos, relations…), réalise une prédiction des risques de décompensation et d’hospitalisations en urgence et propose des recommandations individuelles à la famille et aux proches.

Pour une personne âgée, la dégradation de l’état de santé (pathologie chronique ou évènement aigue) donne souvent lieu à une hospitalisation en urgence (1,5 millions par an selon l’ATIH) et augmente le risque de dépendance dans la moitié des cas : le passage hospitalier accentue le fardeau pour les familles et la collectivité et mènent parfois à l’abandon du domicile.

Cependant, dans la moitié des cas, ces hospitalisations sont évitables si une action précoce et adaptée est mise en place. Présage vise à éviter ces hospitalisations par la mise en place d’actions préventives.

La solution numérique Présage est un dispositif médical CE permettant de collecter, de prédire et de soutenir les professionnels et les proches de la personne âgée. Il est composé :

– d’une application smartphone permettant de recueillir très facilement les observations de l’état fonctionnel de la personne âgée (25 questions de type OUI/NON, renseignées une à deux fois par semaine par un proche)

– d’une infrastructure technologique et algorithmique prédictive basée sur l’intelligence artificielle qui analyse les réponses et prédit les risques gériatriques et les risques d’urgence ou d’hospitalisation dans les 7 à 14 jours

– de recommandations personnalisées à l’intention des personnes âgées et de leurs aidants (chute, dénutrition, dépression, isolement, douleur…) accessibles via l’app.

De plus, les acteurs de coordination (ARS, CD, CARSAT, DAC) peuvent avoir accès à une console d’analyse clinique afin de mieux sécuriser le maintien à domicile.

Vous pouvez tester Présage à l’issue d’une démonstration que nous organisons dès réception de votre demande via www.presage.care/demonstration

Présage est actuellement disponible pour un grand nombre de professionnels :
– les établissements et services médicaux-sociaux (SAD, SSIAD, SPASAD, EHPAD, Résidence Autonomie),
– Les acteurs de coordination (Réseaux, DAC, PTA, MAIA…) et les communautés du territoire (CPTS),
– Les collectivités territoriales (ARS, CD),
– Les caisses de retraite (CNAV, CARSAT, MSA…), mutuelles ou assureurs.

Le renseignement des observations de l’état fonctionnel est réalisé en 2 minutes, une à deux fois par semaine.

La solution numérique Présage est simple d’utilisation, fiable, prédictive :

  • Elle valorise la relation humaine aidant-aidé.
  • Elle améliore le parcours des personnes en apportant un bénéfice médical fort (éviter les urgences).
  • Elle est innovante en s’appuyant sur les techniques de machine learning.
  • Elle favorise la coordination entre professionnels et avec les familles.

Les bénéfices de Présage sont nombreux :
– Valorise le travail et des compétences des auxiliaires de vie. Ce faisant, Présage participe à leur redonner du sens à leur travail.
– Repère précocement les décompensations de l’état de santé de la personne âgée et les risques de passage aux urgences
– Permet un suivi facile et ludique de tous les bénéficiaires par les acteurs de coordination et gestion des alertes, favorisant ainsi la mise en place de mesures préventives adaptées et coordonnées
– Réduit le taux de passage aux urgences et améliore le retour à domicile
– Fluidifie les échanges entre professionnels car interopérable avec les plateformes numériques territoriales (eParcours) et les principaux logiciels des médecins traitants.

Toutes les données de Présage sont hébergées chez un hébergeur de données de santé à caractère personnel. Un registre CNIL est ouvert par le DPO de Présage lors du lancement d’un projet. Toutes demandes CNIL / RGPD est formulable à notre DPO sur simple demande à dpo@presage.care.

Le consentement de la personne ainsi que celui de l’aidant sont systématiquement recueillis.

Conformément au référentiel de sécurité de Présage, aucune donnée n’est accessible à un tier sauf consentement exprès de la personne. Pour plus d’information, consultez la Politique de protection des données personnelles (presage.care).

Nous utilisons les plus hauts niveaux de sécurité : Hébergeur HDS – ISO 27001, cryptage, accès IP unique, tracking des accès. Toutes les données sont stockées en France.

Le questionnaire a été élaboré dans le cadre d’une étude clinique qui a impliquée plus de 300 agents du maintien à domicile de différents services (CCAS, CIAS, SAD, SPASAD) avec l’appui de plusieurs filières gériatriques hospitaliers. Le questionnaire est simple, fiable et pertinent sur le plan scientifique. Pour plus d’information, consulter la publication médicale.

Les questions sont très simples et permettent de décrire très précisément les besoins de la personne aidée et de son environnement aidant. Plus de 33 millions de possibilités sont proposées.

L’installation est réalisée par téléchargement de l’application sur les stores App Store ou Google Play(c). L’installation est quasi immédiate.

L’aidant familiale ou l’aide à domicile dispose d’un accès sécurisé de la console de pilotage et d’analyse clinique qui ne nécessite aucune installation particulière.

Cette console permet de mieux suivre les patients (connaissance de 14 risques – chute, dépression, dénutrition, passage aux urgences…), d’améliorer la coordination (partage et fluidification des informations avec les acteurs de ville et avec les autres acteurs de coordination) et d’apporter la bonne réponse aux besoins des personnes (interventions sociales, médico-sociale, liens avec la famille).

Pour les professionnels, c’est un gain de temps et de qualité dans la prise en charge des bénéficiaires. C’est également la satisfaction de mieux travailler ensemble.

Pour plus d’information, demandez une démonstration sur notre site internet : www.presage.care/demonstration

Présage est engagé pour une utilisation éthique et responsable des données de santé et de l’intelligence artificielle (IA). A cet effet, Présage met en œuvre les recommandations de l’Organisme Mondiale de Santé qui favorisent l’usage des solutions diagnostiques innovantes et garantissent l’éthique et le respect de dignité humaine :

Présage protège l’autonomie de l’être humain. Dans le contexte des soins de santé, les individus doivent rester maîtres des systèmes de soins de santé et des décisions médicales, la vie privée et la confidentialité doivent être protégées et les patients doivent donner un consentement éclairé valide au moyen de cadres juridiques appropriés en matière de protection des données.

Présage promeut le bien-être et la sécurité des personnes ainsi que l’intérêt public. Nos concepteurs de technologies d’IA respectent les obligations réglementaires relatives à la sécurité, à la précision et à l’efficacité pour des utilisations ou des indications bien définies. Présage dispose de mesures de contrôle de la qualité dans la pratique et d’amélioration de la qualité dans l’utilisation de l’IA.

Présage garantit la transparence, la clarté et l’intelligibilité. Présage publie avant son déploiement les algorithmes d’IA. Ces informations ont été soumis à la communauté scientifique et un débat publics a été réalisé.

Présage encourage la responsabilité et l’obligation de rendre des comptes. Présage veille à ce que les données soient utilisées dans des conditions appropriées et par des personnes soient dûment formées. Des mécanismes sont mis en place pour permettre aux individus et aux professionnels de connaitre les raisons des choix proposés par les algorithmes.

Présage garantit l’inclusion et l’équité. Présage est conçu de manière à encourager son utilisation et son accès équitable les plus largement possibles, indépendamment de l’âge, du sexe, du genre, des revenus, de la race, de l’origine ethnique, de l’orientation sexuelle, des capacités ou d’autres caractéristiques protégées par les codes relatifs aux droits humains.

Présage promeut une IA réactive et durable. Les concepteurs, les développeurs et les utilisateurs évaluent de manière continue et transparente les applications de l’IA en situation réelle afin de s’assurer que notre technologie répond de manière adéquate et appropriée aux attentes et aux besoins. Nos systèmes sont également être conçus de sorte à réduire au minimum leurs conséquences environnementales et à accroître leur efficacité énergétique.